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1. 研究背景：
WHMR（Weaklysupervised Human Mesh Recovery in World Space）是一种弱监督相机校准方法，旨在解决人体网格恢复中的相机校准问题。它通过预测“合理的”焦距来减少对精确焦距的依赖，从而提高2D监督精度和恢复准确性。
2. 技术细节：
该方法将全局人体恢复分解为相机校准、局部人体恢复和全局人体方向校正三个部分。首次设计了一种弱监督相机校准方法，用于处理人体扭曲，消除了对焦距的依赖，并实现了更精细的网格图像对齐。
3. 应用与优势：
WHMR通过引入一个新颖的方向校正模块，使得重建后的人体在三维空间中保持正常，从而提高了人体网格恢复的准确性和鲁棒性。
4. 评价与影响：
WHMR在解决人体网格恢复中的相机校准问题上具有创新性，通过弱监督学习的方法提高了2D监督的精度和恢复的准确性，具有重要的研究价值和应用前景。
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